报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

金融服务“力挺”乡村振兴 山西省联社丰富帮扶举措******

　　中新网太原1月6日电 (范丽芳 李莉)6日，记者从山西省农村信用社联合社(以下简称“山西省联社”)获悉，根据规划，2023年，该单位将通过做好粮食生产和重要农产品供给金融服务、增强乡村产业可持续发展金融供给等，巩固拓展脱贫攻坚成果，推进乡村振兴，加快农业农村现代化进程。

　　根据其制订的2023年金融服务乡村振兴工作相关指导意见，山西省联社明确任务目标。

　　首先是巩固拓展脱贫攻坚成果，让脱贫人口合理信贷需求得到有效满足，并保持产业帮扶贷款合理增长。其次是金融支持乡村振兴，涉农贷款余额较年初持续正增长；普惠型涉农贷款净增230亿元(其中普惠型农户贷款净增140亿元)；有信贷需求且符合信贷条件的新型农业经营主体实现评级授信全覆盖。

　　此外，山西省联社还将提升金融服务，乡村振兴主题卡发卡量持续增长；乡村振兴“主办银行”实现全覆盖；金融综合服务站点净增50个，总量达到14468个；电子银行渠道乡村地区个人客户绑卡数新增130万户。

　　为实现上述目标，山西省联社将优先提供粮食安全金融保障，加大重要农产品供给金融保障，加强农业关键核心技术攻关金融保障；持续巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接，保持过渡期主要帮扶政策总体稳定，继续加大脱贫地区信贷投放力度；加大乡村特色产业发展信贷投入，加强县域商业体系建设金融支持，拓宽农业农村融资渠道；强化对农村基础设施建设的金融支持，强化金融科技赋能助力县域内城乡融合发展。(完)